協助總務處與廠商討論本校緊急求救鈴設置之網路與篤行樓6樓未來教室門外資訊面板網路架設場勘、拉線等相關事宜。

110年11月18日及110年11月25日辦理Libre Office writer及Libre Office Calc文書處理軟體教育訓練，推動ODF開放文件格式之運用。

110年11月8日辦理全校說明會，進行網站轉換相關說明及會後問卷統計，以利統一管理各網站及提升資訊安全。

微軟發布了高效能MoE（Mixture of Experts）函式庫Tutel，可用來促進大規模深度神經網路（DNN）模型的開發，Tutel藉由支援多樣化靈活的MoE演算法，使得跨人工智慧領域的開發人員，可以更高效地執行MoE。 MoE是一種深度學習模型架構，可以讓不同專家網路，來處理相同領域的異質問題，以電腦視覺來說，就可以結合偵測人類的神經網路，以及姿勢評估的其他神經網路。微軟提到，要將深度模型擴展至數兆參數，MoE是目前唯一一種方法，能夠讓模型學習更多的資訊，使電腦視覺、語音辨識、自然語言處理和機器翻譯系統等模型更加強大。 Tutel針對微軟新發布的Azure NDm A100 v4系列執行個體進行最佳化，透過與Meta最先進的MoE實作fairseq相比，Tutel加速可達到2.75倍。以端到端的效能來說，Tutel獲益於全體對全體（All-to-All）通訊最佳化功能，比起Meta擁有1.1兆參數的MoE語言模型，在同樣使用64個NDm A100 v4節點上，可以實現40％以上的加速。 臉書解釋，Tutel作為fairseq、FastMoE和其他進階MoE解決方案的補充，Tutel的重點擺在MoE特有運算和全體對全體通訊的最佳化，並且支援各種靈活的演算法。Tutel具有簡潔的介面，可以簡單地整合到其他MoE解決方案中，又或是開發人員可以使用Tutel，從頭開始將獨立的MoE層，合併到自己的DNN模型中，並直接獲得高度最佳化的MoE功能。 由於目前缺乏基於MoE的DNN實現，通常都必須仰賴PyTorch和TensorFlow深度學習框架的多個現成DNN運算器，經過組合來執行MoE運算，官方提到，由於冗餘計算的緣故，這樣的做法會明顯提高效能開銷，而Tutel特別實作了多個經最佳化的GPU核心，提供MoE專用的運算子。 另外，Tutel還實作了快速cumsum-minus-1運算子，與fairseq中的實作相比，達到了24倍加速，Tutel也利用CUDA C++ Runtime編譯函式庫來以JIT最佳化自定義的MoE核心。 針對Azure NDm A100 v4叢集上的大規模MoE訓練，Tutel最佳化了其全體對全體通訊，其使用CPU-GPU綁定技術和自適應路由調校，同樣在512 A100 GPU上運算，Tutel比起fairseq加速可達2.56倍到5.93倍。

Zoom 上周修補會議產品2項漏洞，包括1個高風險的程式碼執行漏洞，影響Zoom桌機、手機版會議軟體Client for Meetings及其他產品。 這兩個漏洞是由Google安全研究小組Project Zero研究人員Natalie Silvanovich通報。其中CVE-2021-34424為一高風險的緩衝溢位漏洞，CVSS 3.1風險值7.3，攻擊者可能導致應用程式或服務當掉，或是利用該漏洞執行任意程式碼。 CVE-2021-34423屬於中度風險的記憶體洩露漏洞，可能導致用戶端行程記憶體狀態曝露，導致攻擊者得以讀取Zoom應用程式記憶體的任意區塊。 同時受到這2項漏洞影響的產品，包括許多人在家工作或是和友人聯繫常用的Zoom Client for Meetings 5.8.4以前的版本，涵括Windows、macOS、Linux、Android及iOS版。較小平臺版本也受影響，包括Zoom Client for Meetings for Chrome OS 5.0.1版本以前。其他還包括Zoom Rooms for Conference Room（Windows、macOS、Linux、Android及iOS版）、Zoom Meeting SDK for Android,iOS,Windows及macOS、Controllers for Zoom Rooms (for Android, iOS, and Windows)、Zoom VDI、本地部署版Zoom On-Premise Meetings Connector、Zoom On-Premise Virtual Room Connector及Zoom On-Premise Recording Connector等。 Zoom已經針對受影響的產品釋出更新版，包括Zoom Client for Meetings 5.8.4、Zoom Rooms for Conference Room 5.8.3等。