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微軟使用之前所開發的負責任人工智慧（Responsible AI，RAI）工具，開發出了最新的Error Analysis工具，讓使用者可以對模型進行除錯，探索其可能出現錯誤的情況。 微軟提到，在現實世界部署機器學習模型，開發團隊常會遇到評估模型效能的問題。模型準確性可能在不同的資料子集並不一致，還可能因為特定輸入條件，使得模型發生錯誤的機率更高，這類的錯誤使得機器學習應用缺乏可靠性和安全性，像是交通號誌偵測器可能在部分日光條件，或是意外輸入下無法運作，因此即便模型整體的準確性可能很高，但是開發團隊能掌握模型，會在特定情況發生錯誤，仍是一件重要的事。而目前模型評估方法存在一些問題，最明顯的是使用匯總指標來對模型進行評分，但是模型的詳細情況，很難只用一個數字來表達，因此匯總指標有其限制，另外，輸入特徵空間也存在多個維度，像是自動駕駛汽車開發團隊，便需要關心車輛在黑夜以及雪地中運作的狀況，在特殊的條件下，自動導航的能力可能會受到限制。而且隨著資料和技術改進，模型在更新和重新部署後，開發團隊還必須持續追蹤和監控模型行為，避免混入新的錯誤。 為了解決這個問題，微軟開發了Error Analysis工具，該工具使用機器學習技術，以有意義的維度切分模型錯誤，讓開發者能夠更好地掌握模型的錯誤模式，使得開發者能夠更快速、準確地辨識出不準確的子集，進而從根本解決問題。微軟現在公開Error Analysis的原始碼，並且已經成為微軟開發人工智慧應用，不可缺少的工具之一。 微軟在2020年5月的Build大會，發表了三個負責任人工智慧工具InterpretML、Fairlearn和SmartNoise，這些工具可以讓資料科學家深入理解模型預測，還有評估模型公平性和提高資料隱私，而Error Analysis便是建立在這些工具基礎之上，該專案整合負責任人工智慧小工具OSS儲存庫，開發人員除了可以使用Error Analysis分析模型錯誤，同時也可以利用Fairlearn、InterpretML和SmartNoise來改進機器學習模型。

圖片來源／情境示意圖

許多人使用Google快訊（Google Alerts）作為資料蒐集的工具，但Bleeping Computer報導，Google快訊近日傳送的網頁連結，卻誘騙用戶下載假的Adobe Flash Player用戶端軟體。 Google快訊讓用戶設定關鍵字、語言、更新頻率（例如每周或每天一次）等條件，即可經由Gmail信箱收到Google搜尋到包含相關關鍵字的新聞或其他網頁內容連結，供用戶點選造訪內容網站。 但Bleeping Computer上周觀察到利用Google快訊發動惡意軟體攻擊的新手法。歹徒先製作包含特定關鍵字的假新聞網頁，其連結就可經由Google快訊送到用戶信箱。當用戶點選連結後，導向的目的地網頁會跳出一個包含Adobe Flash Player圖示的對話框，指用戶Flash Player已經到期，有安全疑慮，要求用戶必須更新。 Adobe已從去年12月31日起不再支援Flash Player，並以程式讓它從1月12日開始無法運作。微軟也在近日強制用戶安裝Windows累積更新，以移除Flash Player。 但是或許有許多使用者仍不知情，而上了這假通知的當。一旦按下「更新」鍵，就會從惡意網站下載setup.msi 檔，並安裝名為One Updater的垃圾軟體安裝程式。 Bleeping Computer上周尚未發現One Updater有安裝任何惡意軟體，不過過去它曾經推送過竊密木馬程式和加密貨幣挖礦軟體。 不論是Google Search或Google 快訊蒐來的網站，只要有關於Flash Player下載，應立即關閉瀏覽器以免它自動下載。 雖然Adobe一再宣導Flash Player已經不能再用了，但惡意軟體作者仍然看準用戶資訊不足而趁機謀利。去年App Store仍出現假冒Flash安裝器的Mac惡意程式，躲過蘋果的公證機制而成功上架。